Идентификация рекомендаций Икея присылает письмо о скорой доставке. iOS анализирует все данные в телефоне, находит закономерности и старает…

Идентификация рекомендаций Икея присылает письмо о скорой доставке. iOS анализирует все данные в телефоне, находит закономерности и старается помочь. iOS знает — мой будильник в выходной день стоит на 11 утра и предлагает назначить ещё один, чтоб не проспать. Ведь в данных есть указание времени. Операционная система от лица Siri вступает со мной в диалог. Ох, Siri, глупышка, я видел письмо, там сказано: доставка в течении дня, начиная с 7 утра и до 18. Они не приедут так рано, они тоже люди. Дзен старается формировать ленту контента на основе моих интересов. Вступает со мной в диалог: тебе тогда понравился материал Библиотеки, вот танцы от Горшка. Ох, Дзен, глупыш. Я запускаю тебя раз в неделю, чтоб посмотреть, появились ли просмотры у моего канала. Нет, не появились. Я не помню ни Библиотеку, ни её материалы. Я не хочу танцевать джигу-дрыгу. Youtube — современное телевидение. Как он вступает в диалог? Никак. Он, словно билборды, что встречаются нам в городе и говорят нам: купи квартиру, закажи еду, одевайся в BOSS. Три подхода к идентификации рекомендаций. 1. Siri — локализация через фичу со своим названием. Рекомендации имеют свой бренд. 2. Рекомендации — весь продукт. Он старается разговаривать, объяснять причины выбора контент для показа. Диалог от лица всего продукта. 3. Отсутствие диалога. Роль вендингового автомата: он продаст вам всё, на что покажете пальцем. Когда рекомендации не соответствуют ожиданиям, то отношения и эмоции направлены на разные сущности. 1. Siri глупая, локализация проблемы в лице одной фичи. iPhone молодец, он не причём 2. Дзен не справился. Эмоциональный эффект захватывает весь сервис и бренд. 3. Какую эмоцию вызывает Ютюб? Никакую. Он отстраняется: "Я лишь аппарат, в который какие-то люди загрузили своё" Думаю, молодым сервисам, которые работают с предвосхищением ожиданий человека стоит локализовать фичи в забрендированные формы: "Siri, не Apple", "Моя волна, не Яндекс.Музыка", "Copilot, не весь Microsoft". Локализовать эмоциональный урон и с этим работать